Sistemas RAG na Prática

A geração aumentada por recuperação (Retrieval Augmented Generation, ou RAG) é a principal estratégia para integrar grandes modelos de linguagem ao conhecimento específico de uma organização. No entanto, o mercado está repleto de pipelines e componentes RAG, o que dificulta a escolha da solução mais adequada às necessidades de cada empresa. Este livro simplifica esse processo ao oferecer um roteiro abrangente para criar, aprimorar e escalar aplicações RAG prontas para produção. Os autores Ofer Mendelevitch e Forrest Sheng Bao conduzem o leitor por todas as etapas do desenvolvimento, desde a ingestão de dados, embeddings e busca vetorial até técnicas avançadas, como RAG agêntica, RAG multimodal e GraphRAG. Engenheiros e arquitetos aprenderão a enfrentar os desafios da criação de aplicações RAG em escala corporativa, como garantir alta precisão com o mínimo de alucinações, manter baixa latência, proteger a privacidade dos dados e fornecer respostas transparentes e explicáveis. • Decidir entre desenvolver uma solução de RAG internamente ou adotar uma plataforma de RAG como serviço (RAG-as-a-service) • Criar uma stack RAG básica que maximize o desempenho e a relação custo-benefício • Avaliar métricas importantes, como alucinações, qualidade das respostas, latência e custo • Solucionar os desafios da implantação em ambientes corporativos, como conformidade com requisitos de segurança e privacidade dos dados, explicabilidade e design de prompts • Implementar técnicas avançadas, como RAG multimodal, RAG agêntica e GraphRAG “Sistemas RAG na Prática não deixa de lado os aspectos menos glamorosos. Ofer e Forrest dão ao parsing de documentos, às tabelas e à ingestão de dados a atenção que realmente merecem, pois são justamente esses elementos que determinam o sucesso ou o fracasso da maioria dos sistemas RAG em aplicações reais.” – Jerry Liu, CEO, LlamaIndex “Este livro é o guia definitivo para dominar a complexa interação entre armazenamento vetorial, agentes e avaliadores.” – Bob Van Luijt, cofundador e CEO, Weaviate