Controle e modelagem fuzzy
Livro em bom estado de conservação
Este trabalho mostra a fundamentação de conceitos necessários para a implementação de sistemas inteligentes de controle, lógico fuzzy, redes neurais e sistemas neurofuzzy de forma teórica e prática. A lógica fuzzy (também chamada de difusa ou nebulosa) representa uma forma inovadora de traduzir informações vagas, imprecisas, em valores numéricos. Possibilita a inclusão da experiência humana em controle computadorizado, tornando possível decisões em problemas complexos. Ela pode ser agregada a sistemas de redes neurais (os sistemas neurofuzzy) aumentando o aprendizado e interface com dados numéricos. O sucesso mundial de sistemas de modelagem e controle em lógica fuzzy aplicados na indústria o recomendam como uma ferramenta eficiente na engenharia de controle industrial, manufatura, comunicação homem-máquina e sistemas de tomadas de decisão.
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Informações
- Autor: Marcelo Godoy Simões, Ian S. Shaw
- Edição: 1ª
- Ano da Edição: 1999
- Editora: Blucher
- Nº de Páginas: 180
- ISBN: 8521202482
